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6月20日，E20環(huán)境平臺首席合伙人、研究院院長傅濤在“2025上海固廢熱點(diǎn)論壇”上以“百年未有之大變局”為背景，深入剖析了環(huán)境產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。他指出，中美博弈與智能化革命的雙重變量正推動產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)性重構(gòu)，企業(yè)需以“AI+”思維重構(gòu)生產(chǎn)關(guān)系，方能在變革中搶占先機(jī)。
百年未有之大變局下的不確定性
2025年作為“十四五”收官與“十五五”開局之年，當(dāng)下最受關(guān)注的三大問題暗藏著對未來發(fā)展確定性的深層探尋：其一，應(yīng)收賬款回收困境持續(xù)；其二，經(jīng)濟(jì)周期低谷何時(shí)終結(jié)成為長期議題；其三，“走出去”戰(zhàn)略的爭議升溫。
而這些不確定性的根源，本質(zhì)上是百年未有之大變局下中美博弈的深層影響。中美兩國開始博弈，從貿(mào)易戰(zhàn)到后續(xù)的“細(xì)菌戰(zhàn)”“金融戰(zhàn)”“科技戰(zhàn)”，雖未爆發(fā)熱戰(zhàn)形式的世界大戰(zhàn)，但雙方已在多個(gè)領(lǐng)域深度交手，博弈影響極為深刻。
中國在此過程中以防守為主，由此開啟“三大攻堅(jiān)戰(zhàn)”(2018年啟動至2021年)，其本質(zhì)核心是防范金融風(fēng)險(xiǎn)。因?yàn)樵谥忻儡娛隆⒄?、?jīng)濟(jì)、科技、貿(mào)易等領(lǐng)域的博弈中，中國并非處于劣勢，唯獨(dú)金融領(lǐng)域與美國存在差距，這種差距迫使我們在金融層面采取嚴(yán)防死守策略。
而中國分稅制體制下，地方政府因事權(quán)與財(cái)權(quán)不匹配長期存在資金缺口(1994年朱镕基推行分稅制后，地方財(cái)政依賴中央轉(zhuǎn)移支付)。2017年成為PPP關(guān)鍵分水嶺，中國開始收緊地方財(cái)政，后續(xù)PPP模式暴雷、東方園林等企業(yè)出問題，本質(zhì)皆源于中美對抗。
因此，中美對抗不結(jié)束，地方政府事權(quán)導(dǎo)致的缺錢困境難以根本改善，而中美博弈快則兩年、慢則三年會有結(jié)果(這種博弈并非一方徹底擊敗另一方)。博弈之間必須守住自身短板，因?yàn)檫@是關(guān)乎根本的“生死之戰(zhàn)”。
在這場關(guān)乎根本的“生死之戰(zhàn)”中，中國既需在金融等短板領(lǐng)域筑牢防線，也不得不直面中美博弈對國內(nèi)經(jīng)濟(jì)與國際格局的深層沖擊。
首先，中國地方政府環(huán)境支付缺錢，短期內(nèi)不會好轉(zhuǎn)。在接下來至少兩到三年的時(shí)間內(nèi)要做好持續(xù)過緊日子的準(zhǔn)備，若企業(yè)無法挺過這一階段將面臨更大挑戰(zhàn)，且應(yīng)收賬款在未來兩三年內(nèi)可能進(jìn)一步增加。
其次，世界經(jīng)濟(jì)已步入危機(jī)初期。全球性經(jīng)濟(jì)危機(jī)2025年或?qū)⒗_序幕，美國特朗普政府掀起的全球性貿(mào)易戰(zhàn)對全球經(jīng)濟(jì)造成的沖擊尚未完全顯現(xiàn)，未來兩三年其影響將更為強(qiáng)烈。所有產(chǎn)業(yè)包括環(huán)保產(chǎn)業(yè)都將面臨艱難局面，而危機(jī)的終結(jié)需待中美對抗有明確結(jié)果。
第三，國際政治的戰(zhàn)國時(shí)代來臨。小國的黃金時(shí)代已經(jīng)結(jié)束，二戰(zhàn)后世界國家數(shù)量從四五十個(gè)突然膨脹至近兩百個(gè)，80年代時(shí)只有一百三十個(gè)左右，小國曾因獨(dú)立在國際格局中占據(jù)優(yōu)勢。但如今以實(shí)力為尊的時(shí)代到來，小國因缺乏實(shí)力難以在大國博弈中幸免，此前“春秋爭霸不滅國”的模式已轉(zhuǎn)向“戰(zhàn)國卷入即滅國”的殘酷競爭。
因此，做國際市場，若沒有足夠的產(chǎn)品競爭力、支付能力及國際合作手段，部分國家的市場不可輕易涉足。相較之下，中國目前是全球最穩(wěn)定的市場，更值得深耕。
人工智能帶來的產(chǎn)業(yè)重構(gòu)是持續(xù)、深刻且不可逆的
除了中美博弈的外部變量，2023年開啟的智能化浪潮正從內(nèi)部重塑產(chǎn)業(yè)邏輯。這雙重變量的疊加正形成世界范圍內(nèi)的產(chǎn)業(yè)重構(gòu)。
為什么說智能化會帶來產(chǎn)業(yè)重構(gòu)？如果不改變流程，僅把智能化當(dāng)作工具，那就與此前的信息化、數(shù)字化、智慧化沒有區(qū)別，只是提升效率而已，這叫“+智能”。它不會改變結(jié)構(gòu)、組織形式及生產(chǎn)方式，至多是個(gè)工具，無法帶來產(chǎn)業(yè)重構(gòu)。但如果以AI作為底盤，即“AI+”，其產(chǎn)生的影響將極為深遠(yuǎn)。
影響具體有哪些表現(xiàn)？首先從“老四化”說起。
編程運(yùn)轉(zhuǎn)、PLC、DCS和一鍵啟停等都屬于自動化范疇，行業(yè)對此并不陌生。
信息化就是物聯(lián)網(wǎng)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，打破數(shù)據(jù)豎井，形成一屏統(tǒng)覽，厲害些的做成駕駛艙，讓老板一目了然，便于查看。
數(shù)字化是對所有過程、管理行為、修理行為進(jìn)行非人工的登記，所有動作直接被記錄。
智慧化就是做機(jī)理模型、模擬仿真，讓邊端能設(shè)定目標(biāo)并自主控制。再往后有了灰黑箱模型、數(shù)理模型。它們都在做同一件事，就是取代人。無論是在邊端取代工人，還是在集團(tuán)終端取代中層，最終取代高層、總經(jīng)理，都是在減少人，達(dá)到無人的目的。
其本質(zhì)邏輯在于，它認(rèn)為人是有缺陷的，只要將人的工作標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、流程化，最終都會被“老四化”替代，結(jié)果便是黑燈工廠、無人工廠。工業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)化水平高的行業(yè)比如富士康已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，而環(huán)保行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化程度低，因此保留了人。如今，那些從工業(yè)化領(lǐng)域被擠出的人，大多進(jìn)入快遞、餐飲等服務(wù)行業(yè)(標(biāo)準(zhǔn)化程度低)。也正是因?yàn)榄h(huán)保行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化程度低，這些人也進(jìn)入到了我們行業(yè)。
這條路的終極圖景如同《駭客帝國》：當(dāng)一切標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化后，人的作用被機(jī)器取代，只剩下執(zhí)行程序的特工史密斯(Agent Smith)，無人化是“老四化”的終極目標(biāo)。
但智能化不同，它從誕生起就始終在模仿人類，包括人的智力，還有人性。模仿人的智力有了千億級大模型，2023年大模型對人性的模仿取得關(guān)鍵突破，著名的圖靈測試通過(人工智能與人類封閉對話時(shí)無法被區(qū)分)。IT精英們正朝著模仿人類“六感”(視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺、意識)的方向推進(jìn)，模仿的結(jié)果是會像人一樣感知：單模態(tài)感知發(fā)展為全模態(tài)感知即通用人工智能，再結(jié)合行動能力形成機(jī)器人，具備人形就是具型機(jī)器人。
模仿人的結(jié)果就是成為人的幫手、徒弟、伙伴。當(dāng)AI能力超越人類，人類可能面臨職能替代，最終社會將演變?yōu)?ldquo;人與智能體共生”的形態(tài)。
人工智能最終改變的是社會結(jié)構(gòu)。“+智能”是一種工具，是“老四化”的延續(xù)，它在圍繞工作體系讓我們的能力更強(qiáng)；而“智能+”是在顛覆社會關(guān)系。傳統(tǒng)社會中“物依托于人”(如房產(chǎn)證、汽車證、手機(jī)密碼均以人為主導(dǎo))，但當(dāng)風(fēng)機(jī)、閥門、家電等成為具備感知與決策能力的“智能體”，它們將以獨(dú)立“社會成員”的身份加入人類關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。這種智能體會成為社會結(jié)構(gòu)組成部分，這種變革本質(zhì)上是對生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)。
前三次工業(yè)革命(蒸汽、電氣、量子時(shí)代)是科技推動生產(chǎn)力進(jìn)步，而2023年提出的“新質(zhì)生產(chǎn)力”則指向社會關(guān)系與生產(chǎn)關(guān)系的系統(tǒng)性變革。這正是人工智能帶來產(chǎn)業(yè)重構(gòu)的核心邏輯，其影響將是持續(xù)、深刻且不可逆的。
產(chǎn)業(yè)重構(gòu)的具體表現(xiàn)與應(yīng)對路徑
人工智能必然帶來所有行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的重構(gòu)。行業(yè)發(fā)生變化，專業(yè)就會發(fā)生變化。這種變化直接映射在教育領(lǐng)域，高校中部分專業(yè)招生遇冷便是例子。以環(huán)境專業(yè)為例，其被列為“四大天坑專業(yè)”之一，報(bào)考人數(shù)逐年下滑，根源在于社會需求的轉(zhuǎn)變(原來有分工，未來沒有分工)，人工智能時(shí)代不再需要單一領(lǐng)域的專才。
令人憂慮的是，到2049年，污水處理廠、垃圾焚燒廠或許不再歸屬于環(huán)保行業(yè)，它們可能被納入市政體系，可能由城投公司接管，也可能落入阿里、華為等科技巨頭手中。當(dāng)智能體成為產(chǎn)業(yè)核心，“誰是產(chǎn)業(yè)主人”便成了懸而未決的問號。
人工智能時(shí)代對產(chǎn)業(yè)的顛覆是革命性且不可逆的，這意味著所有軟硬件產(chǎn)品都將面臨重新定義的過程。就像環(huán)保設(shè)施的歸屬不再由傳統(tǒng)行業(yè)屬性決定，而是取決于誰掌握了智能體的核心控制權(quán)，這種不確定性正在重塑每個(gè)產(chǎn)業(yè)的邊界與歸屬邏輯。
現(xiàn)在的軟件正從傳統(tǒng)信息軟件向智能化轉(zhuǎn)型，需添加MCP接口以實(shí)現(xiàn)智能調(diào)用。以往的軟件如Word采用一級、二級、三級菜單的層級模式，而智能體軟件則顛覆了這一形態(tài)——它不再需要菜單，就像未來手機(jī)可能不再需要各類APP，僅通過對話框即可操作：你只需告知需求，智能體便會通過MCP接口調(diào)用相應(yīng)功能自行完成。今年年初新推出的MCP協(xié)議正是這種變革的基礎(chǔ)，它意味著所有軟硬件產(chǎn)品都將被重新定義。
這次產(chǎn)業(yè)重構(gòu)之所以影響深刻，是因?yàn)樗煌谛畔⒒?、?shù)字化與智慧化，后者至多是生產(chǎn)力的小幅革新，而智能化是生產(chǎn)關(guān)系的革命，其沖擊可能導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)。
“AI+”對環(huán)境產(chǎn)業(yè)的影響尤為顯著。環(huán)境產(chǎn)業(yè)本質(zhì)上是低產(chǎn)業(yè)化程度的“行業(yè)歸集”：有機(jī)廢物處理與垃圾焚燒等業(yè)務(wù)被投資公司歸集于同一園區(qū)，實(shí)際上關(guān)聯(lián)度很少，沒有做到真正的產(chǎn)業(yè)價(jià)值歸集。環(huán)境產(chǎn)業(yè)服務(wù)于千行百業(yè)，每個(gè)行業(yè)的水、氣、聲、渣需求衍生出5000余個(gè)細(xì)分賽道，各主體分散作業(yè)。這種模式導(dǎo)致人員消耗巨大，即便項(xiàng)目簽約價(jià)格高，也因中間成本侵蝕難以盈利，微薄利潤更常轉(zhuǎn)化為應(yīng)收賬款。
人工智能是生產(chǎn)關(guān)系革命，而非生產(chǎn)力迭代。這對依賴人工的產(chǎn)業(yè)沖擊更劇烈——相比汽車行業(yè)早已實(shí)現(xiàn)的無人化生產(chǎn)，環(huán)境產(chǎn)業(yè)作為B2B領(lǐng)域的勞動密集型服務(wù)行業(yè)，產(chǎn)業(yè)化程度越低，受AI沖擊越大。同理，快遞等ToC的高人力依賴行業(yè)也將面臨更深層變革，而標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)成熟的產(chǎn)業(yè)(如汽車行業(yè))反而受影響較小。
在產(chǎn)業(yè)重構(gòu)的背景下，企業(yè)面臨的競爭如同一場“搶椅子”游戲。原本200、300個(gè)席位將縮減至150個(gè)，留存的“椅子”即未來產(chǎn)業(yè)的價(jià)值連接點(diǎn)，如同人體穴位般關(guān)鍵。企業(yè)需將自身經(jīng)驗(yàn)重構(gòu)為價(jià)值載體，即所謂的“奇點(diǎn)”，其表現(xiàn)形式是產(chǎn)品。
將酒店管理、餐飲等服務(wù)經(jīng)驗(yàn)通過標(biāo)準(zhǔn)化體系封裝，櫥柜、電梯等工程經(jīng)驗(yàn)?zāi)蹫槎ㄖ苹a(chǎn)品，設(shè)備運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)整合為通用智能模塊，這一借助 AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)向可復(fù)用產(chǎn)品轉(zhuǎn)化的過程，稱為 “基于AI+的產(chǎn)品化”，其核心是通過產(chǎn)品化打造奇點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)封裝。
AI作為經(jīng)驗(yàn)封裝的底盤工具，本質(zhì)是將人類解決問題的邏輯(如炒菜的邏輯、流程編排)即“思維鏈編排”，轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的算法模型，最終通過“產(chǎn)品化”實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)的數(shù)字化固化與價(jià)值傳遞。
那么，用思維鏈實(shí)現(xiàn)特色經(jīng)驗(yàn)編排的路徑究竟在哪里？
第一，效用先導(dǎo)。智能化與信息化、數(shù)字化的本質(zhì)差異在于：數(shù)字化需先投入資金積攢數(shù)據(jù)、編制標(biāo)準(zhǔn)，形成所謂 “數(shù)據(jù)資產(chǎn)”，但多數(shù)數(shù)據(jù)會淪為無效資產(chǎn)——唯有轉(zhuǎn)化為可交換的資本、可創(chuàng)造價(jià)值的產(chǎn)品，才算真正有價(jià)值。
以餐館為例：信息化的思路是先斥資購置灶具、原料、調(diào)料，再學(xué)炒菜，動輒千萬級投資門檻極高；而智能化則是 “先會炒菜”，哪怕借用他人的廚具原料，也要先產(chǎn)出菜品實(shí)效——做不好的環(huán)節(jié)由人補(bǔ)位，通過人機(jī)協(xié)同直接創(chuàng)造價(jià)值。智能體的存在根基是 “即時(shí)有用”，而非為未來囤積資源。
第二，調(diào)節(jié)人機(jī)比重。當(dāng)人機(jī)比重從90調(diào)節(jié)為10的時(shí)候，效率將顯著提升。但核心邏輯在于：人工智能并非取代人類，而是讓專業(yè)人才的經(jīng)驗(yàn)“神化”。人始終是社會關(guān)系的必要組成，只是在協(xié)同中占比減少。這與信息化、數(shù)字化追求“無人化”的路徑截然不同。
第三，提高績效。正確的路徑是在“炒菜”的實(shí)踐過程中，逐步購置櫥柜、廚具、調(diào)料及原料供應(yīng)鏈，逆向?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化，而非先鋪數(shù)據(jù)基建再做事。這就像先掌握炒菜的核心邏輯(思維鏈)，再根據(jù)需求完善配套資源，最終逐步提升精準(zhǔn)運(yùn)營的層級。
雙輪驅(qū)動：E20以智能組件與生態(tài)共建賦能環(huán)境產(chǎn)業(yè)升級
用平臺力量助力環(huán)境企業(yè)成長是E20二十余年來不變的使命。隨著產(chǎn)業(yè)與服務(wù)持續(xù)升級，不同階段的重心依次圍繞政策、資本、營銷、商道展開，而智能已成為未來產(chǎn)業(yè)升級的必選項(xiàng)。
如何通過平臺賦能產(chǎn)業(yè)智能升級？存在兩個(gè)核心方向：一是基于“智能+”制定十五五高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃，二是依托“智能+”構(gòu)建承載新質(zhì)生產(chǎn)力的新商業(yè)范式。為此，E20推出兩款領(lǐng)先的產(chǎn)品級智能組件：
一是“兩山智聯(lián)®設(shè)備智能運(yùn)維”：聚焦設(shè)備智能運(yùn)維服務(wù)，以低成本實(shí)現(xiàn)設(shè)備7*24小時(shí)高水平管理——將傳統(tǒng)每日巡檢升級為每5分鐘動態(tài)監(jiān)測，精準(zhǔn)預(yù)判故障并優(yōu)化維修維護(hù)配置，為企業(yè)設(shè)備管理保駕護(hù)航。
二是“兩山智聯(lián)®易見”：作為視頻智能服務(wù)平臺，專注安全管理領(lǐng)域，經(jīng)過兩年技術(shù)攻堅(jiān)實(shí)現(xiàn)99%的安全識別準(zhǔn)確率，以智能化手段筑牢安全防線。
這兩款組件如同智能體的“插件”，而E20提供的不僅是工具：一方面輸出規(guī)劃思路，另一方面提供組件支撐，剩余90%的落地實(shí)踐需企業(yè)自主完成。
此外，E20發(fā)起“共建 共創(chuàng) 共享” AI環(huán)境行業(yè)行動，呼吁行業(yè)共建智能標(biāo)準(zhǔn)、共創(chuàng)智能模型、共享智能成果。
人工智能的浪潮既是對個(gè)人的考驗(yàn)，更是對產(chǎn)業(yè)、行業(yè)的洗禮。唯有善用AI，成為其“老師”與“伙伴”，方能在新的“封神時(shí)代”占據(jù)先機(jī)；若被AI替代，則難免被行業(yè)淘汰。
原標(biāo)題：傅濤：AI浪潮下的環(huán)境產(chǎn)業(yè)重構(gòu)
