深圳市奧斯恩凈化技術有限公司作者
一、項目背景
1、安全生產
所謂“安全生產”,是指在生產經營活動中,為了避免造成人員傷害和財產損失的事故而采取相應的事故預防和控制措施,使生產過程在符合規(guī)定的條件下進行,以保證從業(yè)人員的人身安全與健康,設備和設施免受損壞,環(huán)境免遭破壞,保證生產經營活動得以順利進行的相關活動。保護勞動者的生命安全和職業(yè)健康是安全生產最根本、最深刻的內涵,是安全生產本質的核心,也是生產企業(yè)管理者必須關注的問題。
2、事故來源
(1)設備異常
設備事故是指工業(yè)企業(yè)設備(包括各類生產設備、管道廠房、建筑物、構筑物、儀器、電訊、動力、運輸?shù)仍O備或設施)因非正常損壞造成停產或效能降低,經濟損失規(guī)定限額的行為或事件。加強設備事故的管理,其目的是對所發(fā)生的設備事故及時采取有效措施,防止事故擴大和再度發(fā)生。
例如空壓機曲軸有砂眼,在長期交變循環(huán)載荷作用下,產生裂縫,導致曲軸斷裂,并造成缸體、活塞等零件同時損壞的,屬于設備事故。如因操作人員在啟動空壓機時,違反操作規(guī)程,不打開空壓機出口閥門,以致設備超壓造成設備損壞或爆炸,也屬于設備事故。
(2)氣體泄漏
泄漏是一種常見的現(xiàn)象,無處不在?;S易燃易爆或有毒氣體的泄漏則嚴重地影響生產,甚至威脅到財產安全和員工的生命安全

(3) 異常行為
人的不安全行為是構成事故隱患乃至引發(fā)安全生產事故的重要因素,糾正人的不安全行為也是消除事故隱患實現(xiàn)安全生產的重要途徑。
針對這一系列事故的隱患來源,為避免因此而危害企業(yè)人員的身心健康,同時也造成企業(yè)不必要的損失,對此,需通過科技智能的手段進行加強管理。
二、視覺AI智慧化管理
(1)現(xiàn)狀分析
對于人員的管理,當前手段是以人管人,加以制度威懾的手段,但始終容易有疏忽的時候,一旦疏忽則造成的損失則是無窮大的,一失足成千古恨的說法并非空談,而且也耗費了大量的人力物力,效果甚微。
(2)慧眼AI
慧眼AI系統(tǒng),集成各類監(jiān)控設備、硬件監(jiān)測系統(tǒng),在重點監(jiān)控車間內每一個角落架設監(jiān)控系統(tǒng),對個生產工序的種種不規(guī)范行為加以管控,實現(xiàn)覆蓋,包括“人員行為異常,人員著裝,安全帽識,口罩識別,工作服識別,區(qū)域入侵,翻越皮帶等,通過智能AI算法,快速精準識別,并通過人臉匹配,系統(tǒng)自動登記,助力現(xiàn)場快速整改糾偏,能有效預防安全生產事故。

(3)在線聲紋監(jiān)測
從DL/T573-2010《電力變壓器檢修導則》中能看出過電壓、三相不平衡、過載、嚴重過熱、直流偏磁、繞組松動、連接松動、局部放電、安裝不牢等等大約30%的變壓器缺陷與聲音相關,且不同缺陷反映在聲信號上有不同的差異性體征,例如時域幅值變化、頻譜分布變化、時頻譜圖變化等,說明從聲音信號中提取聲紋特征診斷變壓器故障具有現(xiàn)實可行性。

變電設備聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)是一種24小時連續(xù)工作的監(jiān)測系統(tǒng),能夠在各種氣象條件下工作,采用自主研發(fā)的電力設備的2通道在線異音監(jiān)測和識別系統(tǒng),可采集和監(jiān)測設備在可聽聲段與超聲段的信號,端側計算并輸出相應的時域圖、頻域圖及聲紋圖,并基于網絡信號進行回傳,是一款超寬頻的聲紋監(jiān)測裝置。
能夠實時監(jiān)測變電站內所有電力設備的工作狀態(tài),及時發(fā)現(xiàn)由各種類型的故障和缺陷引起的電力設備異常變化。為智能變電站和無人值守變電站提供創(chuàng)新的技術檢查手段和全面的安全保障。
當變電設備發(fā)生缺陷或故障后,內部組件或結構發(fā)生機械形變,會使其聲紋改變,可以作為診斷缺陷及故障的重要特征參量。變電設備聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)具有聲學探頭安裝方便、聲信號測量方便、非接觸測量、速度快、不需要提前粘貼傳感器、移動目標在線監(jiān)測、聲信號采集和傳輸過程中不產生電磁信號、與設備無電氣連接、對設備無干擾等優(yōu)點。

(4)氣體泄漏聲學成像儀
聲學成像技術用麥克風陣列,掃描空間聲波,通過聲波的相位差異來確定故障位置,然后疊加光學位置,得到“聲像圖”,并以圖像的顏色來表示聲音的強弱,即故障嚴重程度。
檢測氣體泄漏產生的超聲波,結合可見光攝像頭,漏點以云圖的形式顯示在屏幕上,高效、直觀、準確的定位到泄漏點。

聲學成像模塊,采用聲學成像原理,快速定位泄漏點位,實現(xiàn)24h無人化自動監(jiān)測、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、泄漏報警、視頻回放等,解放人力資源,提升企業(yè)整體智能化管理水平。


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