管道內(nèi)表面粗糙度測量裝置“Arasameel"

對于醫(yī)用點膠噴嘴，如果之前測試的樣品殘留在噴嘴內(nèi)，則測試值將會波動，并且無法進行準確的樣品分析。
點膠噴嘴的質(zhì)量要求是噴嘴內(nèi)表面沒有劃痕或凹凸不平，并且不會吸引殘留物。
使用當前表面粗糙度測量儀器進行的內(nèi)表面粗糙度檢查是一種破壞性測試，其中將產(chǎn)品切成兩半并進行測量，并在相同的制造條件下和生產(chǎn)批次中檢查樣品。我們現(xiàn)在開發(fā)了一種“管道內(nèi)表面粗糙度測量裝置" ，可以像內(nèi)窺鏡一樣自動測量運輸噴嘴本身的內(nèi)表面粗糙度，還可以檢測劃痕和殘留物，從而可以進行100%檢查。

測量裝置外觀

• ① 時尚簡約的設(shè)計

• ② 監(jiān)視器和操作面板分離，確認性和操作性兼?zhèn)?/span>

• ③ 將操作開關(guān)與操作面板分離，提高工作效率

• ④ 安裝安全光幕，確保測量人員操作時的安全。

測量裝置規(guī)格

• ?測量原理：光散射法

• ?測量范圍：Ra 0.02 ～ Ra 1.0 μm

• ?測量工件尺寸：內(nèi)徑Φ0.45mm～Φ3.0mm*
  　　　　　　　　　　長度340mm以下

• ?測量相機：單色/彩色30萬像素CCD相機

• ?測量光源：白色LED光源

• ?測量時間：約1秒/點（移動1～3mm時）

• ?電源電壓：AC100V、300VA

• ?設(shè)備尺寸：1110W x 400D x 640H（包括顯示器）mm

• ?裝置重量：40kg

• 　　　*根據(jù)管道內(nèi)徑選擇纖維鏡直徑：φ0.35、0.5、0.8、1.0、1.4、1.9、2.4mm

將纖維鏡插入小直徑金屬管中，并根據(jù) CCD 相機拍攝的金屬管內(nèi)表面圖像計算總灰度。根據(jù)總灰度之間的相關(guān)性計算金屬管內(nèi)表面。級配和表面粗糙度，已預先驗證的計算和測量表面粗糙度的裝置。

測量裝置的操作方法

• [1] 將纖維鏡插入管道中并將其放置在夾具上。

• [2] 當按下啟動開關(guān)時，光纖移動5mm并連續(xù)拍攝17張圖像（可選設(shè)置）。

• [3] 將測量結(jié)果與數(shù)據(jù)庫進行比較，并在監(jiān)視器上顯示估計的表面粗糙度（Ra0.13等）。

• [4] 如果管道內(nèi)有任何劃痕或殘留物，蜂鳴器會通知您故障，并且監(jiān)視器上會顯示圖像。

• [5] 拔出測量管并按下復位開關(guān)，使ROBO Cylinder 返回到初始位置。

管道內(nèi)表面粗糙度測量裝置“Arasamiru"的介紹視頻

介紹

　我們的主營業(yè)務(wù)為激光加工、小口徑管材精密加工、噴嘴加工等精密微加工，滿足醫(yī)療、分析領(lǐng)域客戶的多樣化需求?；谧?1917 年成立以來積累的制造技術(shù)，我們還應(yīng)主要制造商、大學和研究機構(gòu)的要求開發(fā)和設(shè)計核心單元。
　此外，我們正在開發(fā)原始設(shè)備，旨在提高內(nèi)部生產(chǎn)力并增強我們的技術(shù)競爭力。
　這次，我們作為產(chǎn)學合作項目的一部分，開發(fā)了的“管道內(nèi)表面粗糙度測量裝置"，想向大家介紹一下。

傳統(tǒng)管道內(nèi)表面粗糙度測量的問題

　對于醫(yī)療和分析領(lǐng)域使用的小直徑管道（內(nèi)徑φ1.5mm以下），內(nèi)表面粗糙度是影響分析結(jié)果的極其重要的因素。
　我們擁有先進的管材內(nèi)表面拋光技術(shù)，可以將管材內(nèi)表面拋光至客戶所需的粗糙度。目前，可以控制內(nèi)徑至φ0.5mm的小口徑管材的內(nèi)表面粗糙度。

　然而，到目前為止，管道的內(nèi)表面粗糙度只能通過破壞性測試來測量，即將管道切成兩半以暴露測量表面并使用表面粗糙度測量裝置。為此，客戶要求的內(nèi)部粗糙度只能通過抽樣檢驗來保證，而實際到達客戶手中的管材并沒有進行內(nèi)表面檢驗。開發(fā)內(nèi)表面粗糙度的無損測量方法對于保證 100% 的生產(chǎn)至關(guān)重要。

產(chǎn)學合作項目

　2018年12月至2019年11月期間，我公司與關(guān)西大學合作，以“建立高品質(zhì)、高性能（防污、高精度、定量）噴嘴和針的量產(chǎn)化"為主題，一直在推進。發(fā)揮我們的優(yōu)勢來開展項目。作為該項目的一個子主題，我們致力于“建立一種測量內(nèi)表面粗糙度的無損方法。"

“無損管道內(nèi)表面粗糙度測量裝置"

其基本原理是將小于小口徑管道內(nèi)徑（內(nèi)徑φ0.5毫米至φ1.5毫米）的纖維鏡插入小口徑管道中，采集小口徑管道圖像的亮度信息。該方法根據(jù)測量數(shù)據(jù)的相關(guān)性計算內(nèi)表面和預先獲得的表面粗糙度和亮度。

這個想法是在使用另一臺內(nèi)部制造的設(shè)備觀察管道內(nèi)表面時產(chǎn)生的?！半m然每次使用相同的光源和相同的照度，但粗糙度值較大的管道具有更明亮的圖像和更小的粗糙度值這個產(chǎn)學合作項目的起源是我們內(nèi)部認識到管道圖像是暗的。根據(jù)這份內(nèi)部報告，我們與關(guān)西大學系統(tǒng)科學與工程學院青柳實驗室的人工智能分析進行了合作。我們成功地量化了它。

　此外，設(shè)備配置在設(shè)計時考慮到了可操作性，并通過程序進行控制，因此當將管道設(shè)置在自動控制平臺上時，平臺會自動移動以送入管道并重復拍攝管道內(nèi)部的圖像。小直徑管道。
　最初，通過獲取內(nèi)表面數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綀D像處理軟件來計算表面粗糙度來計算圖像，但為了實時顯示內(nèi)表面粗糙度的結(jié)果，使用電動平臺控制器同時處理圖像。我們對此進行了改進。