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手持式聲學成像儀電網(wǎng)電力局部放電巡檢定位，是一款通過聲學可視化成像原理而設(shè)計研發(fā)的解決遠距離氣體泄漏定源檢測的智能檢測設(shè)備。

汽車制造企業(yè)手持式超聲波聲源聲學成像儀，是一款通過聲學可視化成像原理而設(shè)計研發(fā)的解決遠距離氣體泄漏定源檢測的智能檢測設(shè)備。

戶外公共場合簡易版噪聲實時監(jiān)測設(shè)備立桿安裝、三腳架可移動式安裝、壁掛安裝，多種安裝方式滿足多場景應(yīng)用需求。

機場周圍航空噪聲實時監(jiān)測系統(tǒng) 自動報警配置了高精度傳感器，能夠捕捉飛機起降、地面作業(yè)等產(chǎn)生的各類噪聲，無論是低頻轟鳴還是高頻嘯叫，均逃不過其敏銳的“聽覺"。系統(tǒng)...

深圳西鄉(xiāng)街道公園廣場環(huán)境噪聲自動監(jiān)測系統(tǒng)是一項技術(shù)、功能完善的環(huán)保監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對噪聲污染的自動監(jiān)測和數(shù)據(jù)采集，為保護環(huán)境和保障人民健康提供有力支持。

工業(yè)園運營單位監(jiān)管噪聲高低在線監(jiān)測設(shè)備采用的傳感技術(shù)，能夠精確測量工業(yè)現(xiàn)場的噪音水平，并通過直觀的數(shù)字顯示讓用戶輕松了解當前的噪音狀況。

文明寧靜施工環(huán)境部署噪聲自動監(jiān)測系統(tǒng)集成了高精度的聲級計和的數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)，能夠全天候?qū)崟r監(jiān)測工地周圍的噪聲水平。系統(tǒng)能迅速捕捉，并通過智能算法分析，確保數(shù)據(jù)的準...

道路交通噪聲污染評估建設(shè)噪聲在線監(jiān)測設(shè)備由聲級計、數(shù)據(jù)采集設(shè)備以及分析軟件組成，它們共同工作，以實時監(jiān)測和記錄特定區(qū)域內(nèi)的噪聲水平。噪聲檢測傳感器被精確地安置在...

城市功能區(qū)噪聲監(jiān)測系統(tǒng)聲紋識別盒子供應(yīng)商是一款集噪聲監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析、遠程監(jiān)控等功能于一體的綜合性系統(tǒng)，采用了高精度的噪聲傳感器，能夠準確捕捉不同場景下的噪聲變化...

高中學生防欺凌方言/口音AI語言識別系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)、云計算和AI技術(shù)，由AI語音識別一鍵報警終端、APP、云平臺、電腦管理軟件等構(gòu)成，可以幫助學校有效提升對欺凌...

學生衛(wèi)生間防欺凌AI語音關(guān)鍵詞識別報警系統(tǒng)部署在學校衛(wèi)生間、樓道拐角等隱蔽區(qū)域，實時監(jiān)測校園內(nèi)的異常聲音，包括爭吵、辱罵、哭喊等可能與欺凌行為相關(guān)的聲音。一旦檢...

北京天津市區(qū)道路積塵評估走航監(jiān)測系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測空氣中的顆粒物濃度，包括PM2.5、PM10等，通過數(shù)據(jù)分析可以間接評估道路積塵情況。

公園笑臉款噪聲監(jiān)測儀 噪音值超標變色警示，完成對戶外噪聲數(shù)據(jù)實時采集，并對采集數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，計算噪聲值。

公園廣場噪聲監(jiān)測系統(tǒng) 在線監(jiān)控噪音分貝值由噪聲采集分析模塊、通訊模塊、電源模塊組成，是一種適合戶外噪聲實時監(jiān)測的設(shè)備，設(shè)備可以選配顆粒物監(jiān)測模塊（TSP、PM2...

城市功能區(qū)聲環(huán)境噪音自動監(jiān)測子站點位布設(shè)由數(shù)據(jù)顯示大屏、噪聲傳感器、數(shù)據(jù)采集統(tǒng)計分析軟件、GPRS無線傳輸模塊、服務(wù)器云平臺軟件、微信客戶端等部分組成。

城市噪聲監(jiān)測一體機 噪音分貝自動監(jiān)控系統(tǒng)，完成對戶外噪聲數(shù)據(jù)實時采集，并對采集數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，計算噪聲值。

工業(yè)場所噪聲源檢查便攜式噪聲值監(jiān)測儀器是一種重要的環(huán)境監(jiān)測工具，它能夠幫助執(zhí)&法人員快速、準確地測量并記錄環(huán)境噪聲水平，為噪聲污染的控制和治理提供科學依據(jù)。

戶外自然噪聲聲紋/聲源AI識別模型系統(tǒng)是指通過機器學習算法，對環(huán)境中的噪聲進行分類，以判斷其可能的來源和類型。例如，區(qū)分機器噪聲、人聲噪聲、交通噪聲等。

室內(nèi)外場景聲紋/聲源識別算法技術(shù)盒子主要任務(wù)包括：語音信號處理、聲紋特征提取、聲紋建模、聲紋比對、判別決策等。

工業(yè)企業(yè)噪聲聲紋算法識別模型產(chǎn)品通過深度學習 AI 技術(shù)，對噪聲樣本進行分析和處理，提取出其中的聲紋特征，構(gòu)建聲紋識別模型；