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安科瑞電氣股份有限公司
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餐飲業(yè)油煙監(jiān)測監(jiān)管平臺可行性研究及解決方案

時間:2020/2/24閱讀:939
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涂志燕
安科瑞電氣股份有限公司  上海 嘉定 

  餐飲業(yè)作為我第三產(chǎn)業(yè)中個傳統(tǒng)服務性行業(yè),經(jīng)歷了改革開放起步、數(shù)量型擴張、規(guī)模連鎖發(fā)展和品牌提升戰(zhàn)略4個階段。
  從餐飲油煙污染治理的狀況來看,北京、上海、廣州、南京、杭州等省會城市的大中型餐飲企業(yè),在廚中均安裝了不同類型的油煙凈化裝置,但開機率和凈化效率監(jiān)管缺失。內(nèi)中小城市或區(qū)域地市級城市的餐飲業(yè)油煙凈化器安裝率更低,環(huán)境保護監(jiān)管基本處于真空狀態(tài)。
      從2014年北京地區(qū)PM2.5源解析來看,餐飲油煙、工業(yè)燃煤、機動車尾氣、揚塵等,成為PM2.5形成的重要來源。據(jù)悉,目前油煙凈化技術以機械式、濕式、靜電式三種基本形式及其復合式為主,各種型號的油煙凈化設備層出不窮,凈化技術參差不齊,市場準入要求不規(guī)范。異味、噪聲、固體廢棄物等污染已成為投訴熱點。在人口稠密的住宅區(qū),中小餐飲是空氣污染源及投訴的高發(fā)點,也是環(huán)保部門難以管理的重大問題。

1 城市餐飲油煙監(jiān)管
  為了積極有效防治城市油煙污染,家陸續(xù)出臺了多個相關法規(guī),如《飲食業(yè)油煙排放標準(試行)》(GB 18483-2001)、《中華人民共和大氣污染防治法》等;家環(huán)境保護部、家工商行政管理局也出臺了《關于加強飲食服務行業(yè)環(huán)境管理》的通知等,以治理和控制城市油煙對大氣的污染;上海、浙江、江蘇等地也出臺了地方相關管理規(guī)定。
      從污染物的排放治理、監(jiān)管角度來看,城市餐飲油煙的監(jiān)管、治理也將經(jīng)歷監(jiān)控、治理、治理評價的過程。實現(xiàn)手段和方法對應為總體區(qū)域監(jiān)測,實時監(jiān)測、預警,掌握整體排放情況;對超標排放企業(yè)進行管理;大數(shù)據(jù)分析,對凈化設備效率及治理后油煙排放濃度是否達標進行分析(見圖1)。


圖1

 

2 餐飲油煙監(jiān)測存在的隱患
  隨著餐飲企業(yè)越來越多,分布范圍越來越廣,餐飲業(yè)對大氣環(huán)境的影響日益嚴重,油煙污染作為大氣污染的“三大殺手”之,對 PM2.5 的貢獻占到 13% 以上。而油煙投訴也直是各大城市的熱點和難點問題,已成為市區(qū)投訴的主要內(nèi)容,在環(huán)保投訴中占據(jù)高達40%—70% 的比例。隨著餐飲企業(yè)越來越多,分布范圍越來越廣,餐飲業(yè)對大氣環(huán)境的影響日益嚴重,油煙污染作為大氣污染的“三大殺手”之,對 PM2.5 的貢獻占到 13% 以上。而油煙投訴也直是各大城市的熱點和難點問題,已成為市區(qū)投訴的主要內(nèi)容,在環(huán)保投訴中占據(jù)高達40%—70% 的比例。主要表現(xiàn)在以下幾個方面:
2.1、基礎管理落后
  現(xiàn)如今還是有很多是依靠手工監(jiān)測階段進行監(jiān)測,且些企業(yè)油煙排風管設計不合理,實時覆蓋率低范圍也有限,難以進行工作的開展。
2.2、環(huán)保意識差
  多數(shù)中小型餐飲業(yè)主忽視了環(huán)評審批,廚房油煙凈化設施安裝無規(guī)范要求,油煙治理設備功率不足,設備與實際排放量不匹配,導致環(huán)境保護監(jiān)管基本處于真空狀態(tài)。
2.3、采樣位置不規(guī)范
  目前較多餐飲業(yè)未按照GB18483-2001《飲食業(yè)油煙排放標準》進行采樣位置安裝,導致無法采集到有代表性的油煙樣品。
2.4、餐飲商家自律監(jiān)管難
  在檢查過程中,餐飲業(yè)主雖安裝了油煙凈化設,但自覺維護使用、定期清洗效果不明顯,由于油煙監(jiān)測的測試時間較長,加上準備與更換濾筒的時間至少需要1小時,所以般情況下很難保證采樣工況的穩(wěn)定。
2.5、環(huán)保監(jiān)管難度大
  靠人力監(jiān)管無法實現(xiàn)全覆蓋;凈化設備難以查看;監(jiān)測需要專業(yè)手段,難度大。環(huán)保監(jiān)管部門存在檢測周期長、費用高、步驟繁瑣、現(xiàn)場測試條件要求高、不能實現(xiàn)多點監(jiān)測和實時在線監(jiān)測、無法準確掌握整個飲食行業(yè)的油煙排放情況等問題。

3 解決方案
  為了彌補現(xiàn)存餐飲行業(yè)在煙油監(jiān)測上的漏洞,同時便利監(jiān)管部門的監(jiān)察,安科瑞油煙監(jiān)測云平臺應運而生。油煙監(jiān)測模塊通過2G/4G與云端平臺進行通信和數(shù)據(jù)交互,系統(tǒng)能夠?qū)ζ髽I(yè)餐飲設備的開機狀態(tài)、運行狀態(tài)進行監(jiān)控;實現(xiàn)開機率監(jiān)測,凈化效率監(jiān)測,設施停運告警,待清洗告警,異常告警等功能;對采集數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析、前等統(tǒng)計功能;較之傳統(tǒng)的靜電監(jiān)測方案,更具安全性和實效性。平臺預留與其他應用系統(tǒng)、設備交互對接接口,具有很好的擴展性及融合性。

本平臺遵循以下標準開發(fā):
GB18483-2001  《飲食業(yè)油煙排放標準(試行)》
HJ/T212-2017  《污染源在線自動監(jiān)控(監(jiān)測)系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸標準》
HJ477-2009    《污染源在線自動監(jiān)控(監(jiān)測)數(shù)據(jù)采集傳輸儀技術要求》
CCAEPI-RG-Y-020《環(huán)保產(chǎn)品認證實施規(guī)則飲食業(yè)油煙濃度在線監(jiān)控系統(tǒng)》
DB 11/1488-2018 《餐飲業(yè)大氣污染物排放標準》
各地門以及相關管理部門陸續(xù)推進餐飲油煙在線監(jiān)管平臺建設,開展餐飲業(yè)油煙監(jiān)測和治理工作。
1)煙油監(jiān)測采集和上傳
  油煙監(jiān)測系統(tǒng)現(xiàn)場設備包括油煙濃度探測器、工況傳感器和油煙監(jiān)測主機三個部分(見圖2)。油煙濃度探測器可對油煙成分進行綜合分析,從而得到量化、較準確的油煙濃度值,同時采集煙氣溫度、濕度等工況信息,可對油煙的擴散模型及對空氣的污染程度分析提供參考數(shù)據(jù)。工況傳感器可在不影響凈化器和風機運行狀態(tài)的情況下監(jiān)測凈化設備的運行狀態(tài)。

圖2

油煙監(jiān)測主機
  油煙監(jiān)控主機是現(xiàn)場的管理設備,實時采集油煙濃度探測器和工況傳感器的信號,進行數(shù)據(jù)處理,通過有線或無線網(wǎng)絡通訊將數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒掌髌脚_。同時,對本地數(shù)據(jù)進行存儲,監(jiān)控現(xiàn)場設備狀態(tài),提供人機操作界面。
具體技術參數(shù)如下:

2)信息監(jiān)控
  整體監(jiān)控解決了餐飲企業(yè)眾多且分散不能及時統(tǒng)計排放濃度、凈化器清潔度、排放過程是否進行凈化處理等關鍵信息的難題。該平臺解決了上述難題,可實行整體實時監(jiān)控,提高了監(jiān)控頻次,降低了人力物力成本。
3)告警數(shù)據(jù)監(jiān)測
  系統(tǒng)根據(jù)采集的油煙數(shù)值大小,產(chǎn)生對應的排放超標告警;對凈化器的運行數(shù)據(jù)分析,上傳凈化設備對應的運行、停機、故障等告警事件。
4)餐飲企業(yè)信息庫
  平臺建立了餐飲企業(yè)信息登記、便捷的信息查詢管理系統(tǒng)。解決了餐飲企業(yè)信息登記不全面、查找方式落后、工作繁瑣的難題。
5)運維信息化管理
  運維管理的信息化為環(huán)保運維工作考評提供了評價數(shù)據(jù)基礎。對運維管理工作進行電子化檔案庫管理,既有利于環(huán)保管理部門對運維工作進行質(zhì)量和工作量的考評,也可提供追溯設備故障的原因。

4 結束語
  基于互聯(lián)網(wǎng)+技術的餐飲油煙在線監(jiān)控系統(tǒng)可實時監(jiān)測餐飲企業(yè)排放的油煙濃度、現(xiàn)場油煙凈化器、風機的開關狀態(tài)及凈化器清潔度等指標;可查詢、統(tǒng)計不同階段的油煙濃度排放監(jiān)測情況,并可以結合GIS實現(xiàn)污染準確定位;可有效解決環(huán)保部門對油煙濃度排放情況的監(jiān)測,同時也解決了對餐飲企業(yè)的油煙凈化器的開關狀態(tài)、凈化器清潔度以及風機開關狀態(tài)等監(jiān)控難的問題,為餐飲企業(yè)長效管理提供平臺支持,可提高環(huán)境管理能力和監(jiān)督水平。結合APP應用的移動終端和便攜油煙檢測設備,可實現(xiàn)餐飲油煙排放的現(xiàn)場測量,實現(xiàn)對餐飲油煙的區(qū)域整體監(jiān)控、預警、信息管理及現(xiàn)場移動檢查,使餐飲油煙的排放管理具備系統(tǒng)實施方案。

作者簡介:
涂志燕,女,本科  安科瑞電氣股份有限公司,主要研究方向為智能電網(wǎng)供配電

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