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14.F5.G1D-380A科比變頻器

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14.F5.G1D-380A科比變頻器智能控制方式：

智能控制方式主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、含糊控制、專家系統(tǒng)、學(xué)習(xí)控制等。在變頻器的控制中采用智能控制方式在詳細(xì)應(yīng)用中有一些勝利的范例。

(1)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方式應(yīng)用在變頻器的控制中，普通是停止比擬復(fù)雜的系統(tǒng)控制，這時關(guān)于系統(tǒng)的模型理解甚少，因而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)既要完成系統(tǒng)辨識的功用，又要停止控制。

而且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方式能夠同時控制多個變頻器，因而在多個變頻器級聯(lián)時停止控制比擬合適。但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)太多或者算法過于復(fù)雜都會在詳細(xì)應(yīng)用中帶來不少實踐艱難。

(2)含糊控制

含糊控制算法用于控制變頻器的電壓和頻率，使電動機的升速時間得到控制，以防止升速過快對電機運用壽命的影響以及升速過慢影響工作效率。含糊控制的關(guān)鍵在于論域、從屬度以及含糊級別的劃分，這種控制方式特別適用于多輸入單輸出的控制系統(tǒng)。

(3)專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是應(yīng)用所謂“專家”的經(jīng)歷停止控制的一種控制方式，因而，專家系統(tǒng)中普通要樹立一個專家?guī)欤拇嬉欢ǖ膶＜倚畔?，另外還要有推理機制，以便于依據(jù)已知信息尋求理想的控制結(jié)果。專家?guī)炫c推理機制的設(shè)計是尤為重要的，關(guān)系著專家系統(tǒng)控制的優(yōu)劣。應(yīng)用專家系統(tǒng)既能夠控制變頻器的電壓，又能夠控制其電流。

(4)學(xué)習(xí)控制

學(xué)習(xí)控制主要是用于反復(fù)性的輸入，而規(guī)則的PWM信號(例如中心調(diào)制PWM)恰恰滿足這個條件，因而學(xué)習(xí)控制也可用于變頻器的控制中。

學(xué)習(xí)控制不需求理解太多的系統(tǒng)信息，但是需求1~2個學(xué)習(xí)周期，因而快速性相對較差，而且，學(xué)習(xí)控制的算法中有時需求完成超前環(huán)節(jié)，這用模仿器件是無法完成的，同時，學(xué)習(xí)控制還觸及到一個穩(wěn)定性的問題，在應(yīng)用時要特別留意。